ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock
ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock
无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁
1、ReentrantReadWriteLock
读写锁说明
- 一个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程。
『读写锁』意义和特点
『读写锁ReentrantReadWriteLock』并不是真正意义上的读写分离,它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的, 大多实际场景是“读/读”线程间并不存在互斥关系,只有"读/写"线程或"写/写"线程间的操作需要互斥的。因此引入ReentrantReadWriteLock。
一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁(切菜还是拍蒜选一个)。 也即一个资源可以被多个读操作访问或一个写操作访问,但两者不能同时进行。
只有在读多写少情境之下,读写锁才具有较高的性能体现。
1.1、特点
可重入
读写分离
无锁无序→加锁→读写锁演变
从写锁→读锁,ReentrantReadWriteLock可以降级
public class ReentrantReadWriteLockDemo { Map<String, String> map = new HashMap<>(); //=====ReentrantLock 等价于 =====synchronized Lock lock = new ReentrantLock(); //=====ReentrantReadWriteLock 一体两面,读写互斥,读读共享 ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock(); public void write(String key, String value) { rwLock.writeLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---正在写入"); map.put(key, value); //暂停毫秒 try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---完成写入"); } finally { rwLock.writeLock().unlock(); } } public void read(String key) { rwLock.readLock().lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---正在读取"); String result = map.get(key); //后续开启注释修改为2000,演示一体两面,读写互斥,读读共享,读没有完成时候写锁无法获得 //try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---完成读取result:" + result); } finally { rwLock.readLock().unlock(); } } }
读写锁之读写规矩,再说降级
锁的严苛程度变强叫做升级,反之叫做降级
image-20220821135634529 锁降级:将写入锁降级为读锁(类似Linux文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样)
锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化,目的是保证数据可见性
锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。
image-20220821140031834 ItBackendJava8 官网说明
image-20220821140118457
重入还允许通过获取写入锁定,然后读取锁然后释放写锁从写锁到读取锁, 但是,从读锁定升级到写锁是不可能的。
public class LockDownGradingDemo { /** * 锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。 * 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。 * @param args */ public static void main(String[] args) { ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock(); ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock(); writeLock.lock(); System.out.println("-------正在写入"); readLock.lock(); System.out.println("-------正在读取"); writeLock.unlock(); } }
如果有线程在读,那么写线程是无法获取写锁的,是悲观锁的策略,线程获取读锁是不能直接升级为写入锁的。
image-20220821141214243 在ReentrantReadWriteLock中,当读锁被使用时,如果有线程尝试获取写锁,该写线程会被阻塞。所以,需要释放所有读锁,才可获取写锁。
image-20220821141236826
写锁和读锁是互斥的
写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥, 当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性。 因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。
因此, 分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题: 读锁全完,写锁有望;写锁独占,读写全堵; 如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁 即ReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取写锁, 也就是写入必须等待,这是一种悲观的读锁,o(╥﹏╥)o,人家还在读着那,你先别去写,省的数据乱。
分析StampedLock(后面详细讲解),会发现它改进之处在于: 读的过程中也允许获取写锁介入(相当牛B,读和写两个操作也让你“共享”(注意引号)),这样会导致我们读的数据就可能不一致! 所以,需要额外的方法来判断读的过程中是否有写入,这是一种乐观的读锁,O(∩_∩)O哈哈~。 显然乐观锁的并发效率更高,但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致,需要能检测出来,再读一遍就行。
Oracle公司ReentrantWriteReadLock源码总结
image-20220821141648277
代码中声明了一个volatile类型的cacheValid变量,保证其可见性。
首先获取读锁,如果cache不可用,则释放读锁,获取写锁,在更改数据之前,再检查一次cacheValid的值,然后修改数据,将cacheValid置为true,然后在释放写锁前获取读锁;此时,cache中数据可用,处理cache中数据,最后释放读锁。这个过程就是一个完整的锁降级的过程,目的是保证数据可见性。
如果违背锁降级的步骤 如果当前的线程C在修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁,那么假设此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,那么C线程无法感知到数据已被修改,则数据出现错误。
如果遵循锁降级的步骤 线程C在释放写锁之前获取读锁,那么线程D在获取写锁时将被阻塞,直到线程C完成数据处理过程,释放读锁。这样可以保证返回的数据是这次更新的数据,该机制是专门为了缓存设计的。
2、邮戳锁StampedLock
无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁
StampedLock
是JDK1.8中新增的一个读写锁,也是对JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock
的优化。- 邮戳锁也叫票据锁
- stamp(戳记,long类型)
- 代表了锁的状态。当stamp返回零时,表示线程获取锁失败。并且,当释放锁或者转换锁的时候,都要传入最初获取的stamp值。
2.1、锁饥饿问题
ReentrantReadWriteLock
实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,- 假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了
- 因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没机会写,o(╥﹏╥)o
如何缓解锁饥饿问题?
使用公平策略可以一定程度上缓解这个问题
new ReentrantReadWriteLock(true);
但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的
StampedLock类的乐观读锁闪亮登场
ReentrantReadWriteLock
允许多个线程同时读,但是只允许一个线程写,在线程获取到写锁的时候,其他写操作和读操作都会处于阻塞状态, 读锁和写锁也是互斥的,所以在读的时候是不允许写的,读写锁比传统的synchronized
速度要快很多, 原因就是在于ReentrantReadWriteLock
支持读并发StampedLock
横空出世ReentrantReadWriteLock
的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞。 但是,StampedLock
采取乐观获取锁后,其他线程尝试获取写锁时不会被阻塞,这其实是对读锁的优化 所以,在获取乐观读锁后,还需要对结果进行校验。
2.2、StampedLock的特点
所有获取锁的方法,都返回一个邮戳(
Stamp
),Stamp为零表示获取失败,其余都表示成功;所有释放锁的方法,都需要一个邮戳(
Stamp
),这个Stamp
必须是和成功获取锁时得到的Stamp
一致;StampedLock
是不可重入的,危险(如果一个线程已经持有了写锁,再去获取写锁的话就会造成死锁)StampedLock
有三种访问模式- ①Reading(读模式):功能和
ReentrantReadWriteLock
的读锁类似 - ②Writing(写模式):功能和
ReentrantReadWriteLock
的写锁类似 - ③Optimistic reading(乐观读模式):无锁机制,类似于数据库中的乐观锁, 支持读写并发,很乐观认为读取时没人修改,假如被修改再实现升级为悲观读模式
- ①Reading(读模式):功能和
乐观读模式code演示
public class StampedLockDemo { static int number = 37; static StampedLock stampedLock = new StampedLock(); public void write() { long stamp = stampedLock.writeLock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "=====写线程准备修改"); try { number = number + 13; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { stampedLock.unlockWrite(stamp); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "=====写线程结束修改"); } //悲观读 public void read() { long stamp = stampedLock.readLock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t come in readlock block,4 seconds continue..."); //暂停几秒钟线程 for (int i = 0; i < 4; i++) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在读取中......"); } try { int result = number; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + " 获得成员变量值result:" + result); System.out.println("写线程没有修改值,因为 stampedLock.readLock()读的时候,不可以写,读写互斥"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { stampedLock.unlockRead(stamp); } } //乐观读 public void tryOptimisticRead() { long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead(); int result = number; //间隔4秒钟,我们很乐观的认为没有其他线程修改过number值,实际靠判断。 System.out.println("4秒前stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)" + "\t" + stampedLock.validate(stamp)); for (int i = 1; i <= 4; i++) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在读取中......" + i + "秒后stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)" + "\t" + stampedLock.validate(stamp)); } if (!stampedLock.validate(stamp)) { System.out.println("有人动过--------存在写操作!"); stamp = stampedLock.readLock(); try { System.out.println("从乐观读 升级为 悲观读"); result = number; System.out.println("重新悲观读锁通过获取到的成员变量值result:" + result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { stampedLock.unlockRead(stamp); } } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t finally value: " + result); } public static void main(String[] args) { StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo(); new Thread(() -> { resource.read(); resource.tryOptimisticRead(); }, "readThread").start(); // 2秒钟时乐观读失败,6秒钟乐观读取成功resource.tryOptimisticRead();,修改切换演示 //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(6); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } new Thread(() -> { resource.write(); }, "writeThread").start(); } }
读的过程中也允许获取写锁介入
2.3、StampedLock的缺点
- StampedLock 不支持重入,没有Re开头
- StampedLock 的悲观读锁和写锁都不支持条件变量(Condition),这个也需要注意。
- 使用 StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用interrupt() 方法
- 如果需要支持中断功能,一定使用可中断的悲观读锁
readLockInterruptibly()
和写锁writeLockInterruptibly()
- 如果需要支持中断功能,一定使用可中断的悲观读锁